商品库MySQL优化实践
April 11th, 2011
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在刚刚结束的Qcon 2011北京会议上我做了以下的分享：
淘宝商品库是淘宝网最核心的数据库之一，采用MySQL主备集群的架构，特点是数据量大且增长速度快，读多写少，对安全性要求高，并发请求高。
演讲内容包括淘宝商品库硬件的选型决策， 安全性和性能的平衡，特别是创新引入PCI-E Flash卡和Flashcache作为Cache提高IO性能，在保证安全性的前提下就包括MySQL、InnoDB引擎、文件系统、系统Page Cache、 IO调度算法、DM层（Flashcache）、Raid卡、设备驱动在内的整条IO路径的Cache进行优化，进一步挖掘了系统IO的潜能，重点介绍优化过程中的一些经验教训、测量手段和工具。
淘宝商品库MySQL优化实践
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Hi 文档倒数第三页里，平均延时时间是否有误，应该是毫秒吧？
Yu Feng Reply:
April 13th, 2011 at 7:28 pm
没错，是us
不错， 有些用法比较大胆
大牛……
我简单粗暴的跑在/dev/shm下
Yu Feng Reply:
April 26th, 2011 at 3:53 pm
你狠，跑的好吗？
请教个问题，像淘宝产品库这么多的数据，能简单介绍一下水平切分方案吗？还有这么多的数据对存储要求也比较高，当单独的存储不能承担的话，你们是怎么个解决方案。谢谢，纯技术探讨。
Yu Feng Reply:
June 23rd, 2011 at 12:47 pm
我们是比较简单的根据ID切分的，容量预先估计好的，留有比较多的余量。
brawnen Reply:
June 23rd, 2011 at 10:23 pm
谢谢。的确这个问题目前也没有太好的解决方案。
你好！你ppt中有提到XFS，请问XFS在淘宝都应用在哪些地方呢？
Yu Feng Reply:
July 20th, 2011 at 4:36 pm
目前应用不多，我们考虑在mysql数据库+ssd的场景下使用。
谢谢，我们对xfs做了一些测试，发现它对裸盘利用率相对比较高，读写时的cpu使用率也相对较好，现在希望找到一些xfs在生产环境中的案例。