刚刚雕梁同学告诉我google刚刚开源了他自己家用的快速压缩算法,AKA Zippy, 看来下貌似不错。
项目主页: http://code.google.com/p/snappy/
Snappy is a compression/decompression library. It does not aim for maximum compression, or compatibility with any other compression library; instead, it aims for very high speeds and reasonable compression. For instance, compared to the fastest mode of zlib, Snappy is an order of magnitude faster for most inputs, but the resulting compressed files are anywhere from 20% to 100% bigger. On a single core of a Core i7 processor in 64-bit mode, Snappy compresses at about 250 MB/sec or more and decompresses at about 500 MB/sec or more.
Snappy is widely used inside Google, in everything from BigTable and MapReduce to our internal RPC systems. (Snappy has previously been referred to as “Zippy” in some presentations and the likes.)
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在规划服务器的内存使用的时候经常需要知道应用在理想情况下会使用多少的pagecache, 我们好预先把这个内存预留出来.
这个值操作系统没有提供可查看的管道,我们只能自己写个脚本来实现.
下面的systemtap脚本每隔N秒显示下当前os下头10个文件占用多少的pagecache, 降序排列.
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Linux下异步IO是比较新的内核里面才有的,异步io的好处可以参考这里.
但是文章中aio_*系列的调用是glibc提供的,是glibc用线程+阻塞调用来模拟的,性能很差,千万千万不要用。
我们今天要说的是真正的原生的异步IO接口. 由于这几个系统调用glibc没有提供相应的封装,所以libaio来救急了:
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前段时间google的工程师提出对tcp的拥塞窗口的初始值进行增大可以显著的提高http的性能,这个主要是针对tcp的slow start的优化.
具体参考这里, 这里. 谢谢叔度同学从美国带回第一手信息!
由于低版本的linux内核的问题,这个参数的正确设置需要对os打patch,这个过程对线上机器来讲非常麻烦。 底下我用systemtap给出了个解决方案,免除这个麻烦. 我们在RHEL 5U4上作这个试验:
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这几天看到Linux内核2.6.38发布的release说明里面提到:
The version .38 kernel comes with a library for decompressing XZ, a format developed from LZMA and known for its high levels of compression. This library is the basis not only for SquashFS, which now also offers XZ, but also for code that allows the kernel to unpack any parts of itself and of the initial ram disks (initrds) that were compressed with XZ.
觉得比较好奇, Linux下有那么多的压缩算法, 为什么要用这个, 它有什么过人之处? 今天深入了解了下xz, 顺便作了简单的benchmark体验了下.
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Linux内核里面自带非常多的加密模块,这是模块经过调优性能非常高, 而且现在又很多硬件本身支持加密功能,比如intel的CPU支持AES加密指令,那些内核的那帮人知道更好如何利用这些硬件更快的完成加密功能的, 他们写的这些硬件的驱动在drivers/crypto目录里. 所以如果我们能在用户空间的应用程序中用到这些加密库有二个好处: 1. 无须再造轮子. 2. 性能高.
幸运的是2.6.38的内核给我们带来了这些功能. 这些功能是通过socket方式暴露的,思路非常独特优雅,同时由于支持gather write, scatter read, 无须拷贝数据,性能应该非常高.
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