Erlang非业余研究

最近公司在MySQL的数据库上由于采用了高速的如PCIe卡以及大内存，去年在压力测试的时候突然发现数据库的流量可以把一个千M网卡压满了。随着数据库的优化，现在流量可以达到150M，所以我们采用了双网卡，在交换机上绑定，做LB的方式，提高系统的吞吐量。

但是在最近压测试的一个数据库中，mpstat发现其中一个核的CPU被软中断耗尽：

Mysql QPS 2W左右

——– —–load-avg—- —cpu-usage— —swap— -QPS- -TPS- -Hit%-
time | 1m 5m 15m |usr sys idl iow| si so| ins upd del sel iud| lor hit|
13:43:46| 0.00 0.00 0.00| 67 27 3 3| 0 0| 0 0 0 0 0| 0 100.00|
13:43:47| 0.00 0.00 0.00| 30 10 60 0| 0 0| 0 0 0 19281 0| 326839 100.00|
13:43:48| 0.00 0.00 0.00| 28 10 63 0| 0 0| 0 0 0 19083 0| 323377 100.00|
13:43:49| 0.00 0.00 0.00| 28 10 63 0| 0 0| 0 0 0 19482 0| 330185 100.00|
13:43:50| 0.00 0.00 0.00| 26 9 65 0| 0 0| 0 0 0 19379 0| 328575 100.00|
13:43:51| 0.00 0.00 0.00| 27 9 64 0| 0 0| 0 0 0 19723 0| 334378 100.00|

mpstat -P ALL 1说：

针对这个问题，我们利用工具，特别是systemtap, 一步步来调查和解决问题。
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下午和周忱同学折腾复杂程序的内存泄漏问题，用了valgrind, gogle perftools等工具都不大好用，很容易把应用程序搞死，于是打算用systemtap来在libc.so层面了解内存的使用情况。主要思路就是看malloc/realloc和free的调用次数的平衡。

首先准备下环境，系统是标准的RHEL 5u4：

$ uname -r
2.6.18-164.el5

$ stap -V
SystemTap translator/driver (version 1.3/0.137 non-git sources)
Copyright (C) 2005-2010 Red Hat, Inc. and others
This is free software; see the source for copying conditions.
enabled features: LIBRPM LIBSQLITE3 NSS BOOST_SHARED_PTR TR1_UNORDERED_MAP
$stap -L  'kernel.function("printk")'
kernel.function("printk@kernel/printk.c:533") $fmt:char const* $args:va_list

$ stap -L  'process("/lib64/libc.so.6").function("malloc")'
Missing separate debuginfos, use: debuginfo-install glibc-2.5-42.x86_64

内核的符号是OK的，glibc没有安装符号。系统提示用 debuginfo-install glibc-2.5-42.x86_64 命令安装符号信息，但是RHEL 5不交钱不能用这个服务的，只能自己下载包安装。
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《debug hacks》 这本书介绍了非常多的调试手段和工具， 其中提到了stress这个简单的压力测试工具，在我们的日常工作中很有用。利用它可以给我们的系统施加CPU，内存,IO和磁盘的压力，在模拟极端场景给应用系统造成的压力方面很有帮助。

主页见这里：http://weather.ou.edu/~apw/projects/stress/
这里还有一篇介绍如何使用的博客。

stress is a deliberately simple workload generator for POSIX systems. It imposes a configurable amount of CPU, memory, I/O, and disk stress on the system. It is written in C, and is free software licensed under the GPLv2.

这个stress实现非常的简单，所有的功能在一个.c文件里面实现， 系统运行的时候会fork多个子进程，分别进行CPU,内存，IO方面的折磨。
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随着包括存储设备在内服务器的能力越来越高，特别是用上了PCIe存储卡后，IOPS能力通常有10几万，马上过剩。在这种情况下，一台服务器可以干很多事情，在上面跑很多服务。那么如何保证系统的服务质量是个很重要的事情了。

我们在下来的的项目中倾向于用cgroup来做资源的隔离和限制，原因是cgroup的开销很小，而且很易用。cgroup 可以参考这里

我们特别关心cgroup的blkio子模块，他有2种限制模式:
1. throttle，限制每个进程能使用的IOPS或者吞吐量。
2. weight，现在每个进程能使用的IOPS的能力的比例，必须通过CFQ调度器来实现。
文档和具体的参数可以看上面提到的cgroup文档。

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微博上的@拉风_zhang提出了个问题：

@淘宝褚霸 请教个问题，#1. cat huge_dump.sql | mysql -uroot ；#2. mysql -uroot < huge_dump.sql ；#1效率要高，在linux中通过管道传输 和 < 这种方式有什么差别呢？谢谢！#AskBaye#

这个问题挺有意思的，我的第一反应是：

没比较过，应该是一样的，一个是cat负责打开文件，一个是bash

这种场景在MySQL运维操作里面应该比较多，所以就花了点时间做了个比较和原理上的分析：
我们先构造场景：
首先准备一个程序b.out来模拟mysql对数据的消耗：

$ cat b.c
#include <stdio.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
  char buf[4096];
  while(fread(buf, sizeof(buf), 1, stdin) > 0);
  return 0;
}
$  gcc  -o b.out b.c
$ ls|./b.out

编译好再顺手我们的程序功能是正确的：纯消耗流。

再来写个systemtap脚本用来方便观察程序的行为。

$ cat test.stp
function should_log(){
  return (execname() == "cat" ||
      execname() == "b.out" ||
      execname() == "bash") ;
}
probe syscall.open,
      syscall.close,
      syscall.read,
      syscall.write,
      syscall.pipe,
      syscall.fork,
      syscall.execve,
      syscall.dup,
      syscall.wait4
{
  if (!should_log()) next;
  printf("%s -> %s\n", thread_indent(0), probefunc());
}

probe kernel.function("pipe_read"),
      kernel.function("pipe_readv"),
      kernel.function("pipe_write"),
      kernel.function("pipe_writev")
{
  if (!should_log()) next;
  printf("%s -> %s: file ino %d\n",  thread_indent(0), probefunc(), __file_ino($filp));
}
probe begin { println(":~") }

这个脚本重点观察几个系统调用的顺序和pipe的读写情况，

然后再准备个419M的大文件huge_dump.sql,在我们几十G内存的机器很容易在内存里放下：

$ sudo dd if=/dev/urandom of=huge_dump.sql bs=4096 count=102400
102400+0 records in
102400+0 records out
419430400 bytes (419 MB) copied, 63.9886 seconds, 6.6 MB/s

因为这个文件是用bufferio写的，所以它的内容都cache在pagecahce内存里面，不会涉及到磁盘。

好了，场景齐全了，我们接着来比较下二种情况下的速度：
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