MySQL和IO(下)
MySQL和IO(上)在这里可以看到。
MySQL和IO(上)在这里可以看到。
最新的Erlang虚拟机(R15B01)很大的一个改进就是加入了对dtrace探测点的支持了, 具体参见这里, 主要目标是方便在生产实践中定位复杂的性能问题。
目前Erlang的虚拟机的探测点支持Linux的systemtap和freebsd的dtrace,我们刚好能够享受的到。
作者Scott Lystig Fritchie在去年的euc中做了个很有意思的报告,参见这里,该PPT很详细的介绍了利用dtrace的探测点可以观察到erlang的行为如下:
Processes: spawn, exit, hibernate, scheduled, …
Messages: send, queued, received, exit signals
Memory: GC minor & major, proc heap grow & shrink
Data copy: within heap, across heaps
Function calls: function & BIF & NIF, entry & return
Network distribution: monitor, port busy, output events
Ports: open, command, control, busy/not busy
Drivers: callback API 100% instrumented
efile_drv.c fifile I/O driver: 100% instrumented
这些探测点基本上属于IO,进程调度,消息发送,driver等虚拟机最底层的和操作系统耦合的部分,对性能的影响巨大。
目前Erlang自己的基础设施并没有涵盖到这部分内容,如dbg,trace机制都无法了解到这些数据,导致在大型的集群系统里面一旦发现性能问题无法很好的展开调查,所以这些探测点刚好填补了空白。
目前这些dtrace probe点是用static marker实现的,细节可以参看这里 和 这里,好处是不用这些特性的时候,不会对性能有任何的影响,只需要为使用付代价。目前支持这种机制的语言和系统有java,python,mysql,pgsql等,可见威力强劲。
好拉,废话少说,我们来体验下。
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今天和项仲在部署新系统的时候发现节点间ping不成功的情况,类似
1> net_adm:ping(‘xx@ip1′).
pang
由于这个问题比较普遍,我就记录下一步步的排除步骤.
首先从原理上分析下!由于erlang节点间通讯是透过tcp来进行的,所以我们确保以下几点:
1. 确保网络连接是通的,可以透过ping来查看。
2. 确保网络连接上tcp是可以通的,可以透过netcat在二个节点所在的机器上分别开个服务器端和客户端进行验证。
3. 确保端口是防火墙友好的。erlang的节点是登记在epmd服务上的,所以4369端口要能访问,其次节点的动态端口是可以访问的。
epmd -names
epmd: up and running on port 4369 with data:
name xx at port 46627
…
同样可以用netcat来验证。
4. erlang节点的cookie是一样的,可以透过setcookie来解决。
这几点确认无误后,就可以开始排查问题了。
首先交代下环境,二台机器IP分别是10.1.150.12,10.232.31.89, 上面分别运行Erlang版本R16B和R14B04,cookie统一设置为456789。
接着我们来演习下,首先我们10.1.150.12在节点A上起个节点’xx@10.1.150.12′,如下:
在过去我们了解系统IO的情况大多数是通过iostat来获取的,这个粒度只能精确到每个设备。通常我们会想了解每个进程,线程层面发起了多少IO,在Linux 2.6.20之前除了用systemtap这样的工具来实现是没有其他方法的,因为系统没有暴露这方面的统计。 disktop per设备per应用层面的IO读写统计,可以参考我之前写的,见这里.
透过lxr的代码确认,在Linux 2.6.20以后引入了TASK_IO_ACCOUNTING功能,通过把每个线程和进程的io活动通过/proc/pid/io导出大大方便了用户,这里需要注意的是RHEL 5U4基于2.6.18内核但是他们backport了这个功能,并由此催生了相应的了解per进程Io活动的工具如pidstat和iotop, 这两个软件工作的时候截图如下:

pidstat可以看到带层次线程IO活动
通过strace来了解到这二个软件关于IO活动部分输入源都是/proc/pid/io, 让我们来了解下这个文件:
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